Thinking Machines Lab 希望让 AI 模型更加一致
来源: CoinWorld
时间: 2025-09-11 05:38:17
由 Mira Murati 领导的 Thinking Machines Lab 发布了其首篇研究博客文章，题为“克服 LLM 推理中的非确定性”，探讨了 AI 模型响应随机性的根本原因。研究员 Horace He 将此归因于推理过程中 GPU 内核的编排，并指出控制这一层可以增强确定性。可重复的响应可以改进强化学习和企业 AI 定制。该实验室计划通过其“联结主义”博客系列定期披露研究成果。Murati 暗示即将推出一款面向研究人员和初创公司的产品，但具体细节尚未披露。这家估值 120 亿美元的初创公司旨在应对核心 AI 挑战，同时保持透明度。