«Продажа кофейных зерен в Starbucks» - как ИИ -бум заставит ИИ гиганты отставать

Основные модели все чаще рассматриваются как взаимозаменяемые товары, причем стартапы искусственного интеллекта фокусируются на тонкой настройке и дизайне интерфейса, а не на предварительном обучении. Уменьшающая доходность моделей гиперспекты заставила людей обратить свое внимание на обучение после тренировки и подкрепления. Эта тенденция ослабляет доминирование крупных лабораторий ИИ, таких как OpenAI и Anpropic, поскольку альтернативы с открытым исходным кодом и соревнование по применению уровня ослабляют их ценовую власть. В то время как базовые модельные компании по-прежнему сохраняют свои преимущества в брендинге и инфраструктуре, отсутствие длительного технологического рва означает, что в будущем они могут стать поставщиками с низким уровнем маржи, а не лидерами отрасли.