Стратегия искусственного интеллекта, управляемая недооцененным акция

Появляются стратегии управления фондом криптовалют, управляемые ИИ, с целью использования распознавания образцов и крупномасштабной аналитики данных для выявления недооцененных акций, аналогично успешному опыту искусственного интеллекта в области разработки лекарств и разработки программного обеспечения. Хотя эти модели могут найти незначительные корреляции и асимметричные возможности на спекулятивных рынках, им не хватает последовательного понимания мира и имеют риск неудачи в структурных изменениях, таких как регуляторные изменения. Инвесторам рекомендуется принять гибридный подход, который сочетает в себе автоматизацию искусственного интеллекта с ручным надзором для управления ликвидностью и этическими проблемами, включая значительное воздействие на экологическое воздействие на обучение крупных языковых моделей.