"Vendendo grãos de café para a Starbucks" - como o boom da IA ​​fará com que os gigantes da Ai fiquem para trás

Os modelos básicos são cada vez mais vistos como commodities intercambiáveis, com as startups de IA concentrando-se no ajuste fino e no design da interface, em vez de pré-treinamento. Os retornos decrescentes dos modelos de hiperescala fizeram com que as pessoas voltassem sua atenção para o aprendizado pós-treinamento e reforço. Essa tendência enfraquece o domínio dos principais laboratórios de IA, como OpenAI e Antrópico, como alternativas de código aberto e competição da camada de aplicação, enfraquece seu poder de precificação. Enquanto as empresas modelo subjacentes ainda mantêm suas vantagens em branding e infraestrutura, a falta de um fosso de tecnologia duradouro significa que, no futuro, eles podem se tornar fornecedores de back-end de baixa margem em vez de líderes do setor.