Estratégia de financiamento de criptografia subvalorizada com inteligência artificial: lidar com a assimetria de recompensa de risco em mercados especulativos

As estratégias de gerenciamento de fundos de criptomoeda orientadas pela IA estão surgindo, com o objetivo de usar o reconhecimento de padrões e a análise de dados em larga escala para identificar ações subvalorizadas, semelhante à experiência bem-sucedida da IA ​​em desenvolvimento de medicamentos e engenharia de software. Embora esses modelos possam encontrar correlações insignificantes e oportunidades assimétricas nos mercados especulativos, eles não têm uma compreensão coerente do mundo e têm o risco de falha nas mudanças estruturais, como mudanças regulatórias. Os investidores são aconselhados a adotar uma abordagem híbrida que combine a automação de inteligência artificial com a supervisão manual para gerenciar questões éticas e liquidez, incluindo os impactos ambientais significativos do treinamento de grandes modelos de idiomas.