Entrevista exclusiva | O fundador da Xtao disse que Bittensor espera se tornar bitcoin no campo da inteligência artificial

De acordo com Bijie.com, Karia Samaroo, fundadora e CEO da XTAO, explicou por que a IA precisa ser descentralizada. O XTAO é a única empresa listada dedicada ao ecossistema Bittensor. A inteligência artificial atraiu a imaginação do público a um ritmo sem precedentes. No entanto, sob seu potencial, preocupações graves sobre a concentração de poder e controle estão ocultas. Atualmente, os modelos de IA mais populares são propriedades exclusivas de várias grandes empresas de tecnologia que controlam completamente o design e o uso desses modelos. A Crypto.News entrevistou Karia Samaroo, fundadora e CEO da Xtao, uma empresa de capital aberto dedicado ao ecossistema descentralizado de AI de Bittensor (TAO). O Samaroo explica por que um modelo alternativo é necessário para tornar a IA mais aberta, descentralizada e atender às necessidades dos usuários. Crypto.News: O que o Blockchain traz para a IA e que papel o Bittensor desempenha? Karia Samaroo: A centralização é o maior problema com a IA. À medida que a IA se desenvolve na ferramenta mais poderosa já criada pelos seres humanos, apenas algumas empresas controlam, cria enormes riscos concentrados. Costumo comparar Bittensor ao Bitcoin. O Bitcoin resolve o problema de centralização em torno da moeda: não será inflado, pode ser acessado por ninguém e não há gatekeeper. Bittensor aplica a mesma idéia à IA. Para a IA centralizada, como o OpenAI, uma instituição decide como treinar um modelo, quais dados usar, quais vieses existem e o que revisar. Eles também podem cortar o acesso a qualquer momento. Este é um grande problema. Bittensor usa o modelo do Bitcoin para resolver esse problema de IA. CN: Como as empresas introduzem descentralização na IA? KS: Existem alguns bons exemplos de soluções de IA descentralizadas. A grama motiva a coleta de dados, embora se concentre em uma parte da pilha de IA. Render é uma rede de computação descentralizada, que também é muito importante. Bittensor tem um alcance mais amplo. Eu chamaria de "a rede global da IA". Ele se concentra mais do que apenas uma área como dados ou computação. Possui várias sub -redes, cada uma resolvendo problemas diferentes na pilha de IA, e todos estão conectados um ao outro. CN: Por que as empresas se baseiam no Bittensor em vez de usar modelos mais maduros como o OpenAI? KS: Eu acho que existem várias razões. Um é filosófico. Muitas pessoas construídas sobre o Bittensor vêem o valor de contribuir para a missão descentralizada de redes e descentralizadas de IA. Isso definitivamente tem muito apelo. O outro é técnico. Em redes descentralizadas, a escalabilidade tem vantagens. O Bitcoin, por exemplo, criou o maior computador do mundo através de seu mecanismo de incentivo. É tão amplo que nunca será desligado, porque possui muitos nós em diferentes locais, redes diferentes e fontes de alimentação. Depois, há o conceito de inovação aberta. Qualquer pessoa pode experimentar, iterar e monetizar seus modelos sem a necessidade de um guardião. Se você é um engenheiro de IA, geralmente precisa se candidatar a um emprego, participar de uma entrevista, ser contratado e, eventualmente, trabalhar em uma tarefa muito específica dentro da empresa. No Bittensor, você pode escolher uma sub -rede na qual deseja minerar, criar seu modelo, competir com outras pessoas e ser pago imediatamente. CN: Os modelos de IA administrados por grandes empresas de tecnologia se beneficiam de muitos dados, como a GROK é dona do Twitter. Como a IA descentralizada concorre? KS: Eu acho que a grama é um bom exemplo, e há projetos semelhantes no Bittensor. A idéia é crowdsource e inspirar as pessoas a coletar e gerenciar dados. A rede evoluiu muito significativamente. É assim que as redes descentralizadas introduzem conjuntos de dados de qualidade igual ou até mais alta. As grandes empresas de tecnologia controlam os dados mais ricos hoje, mas com os incentivos certos, os sistemas descentralizados podem competir com eles. Outro grande problema é que, quando a Meta ou o Twitter tem seus dados, você não recebe nada de volta. Como colaborador, você não receberá recompensas. As redes descentralizadas subvertem isso. Eles alinham os incentivos com criadores e colaboradores, e é assim que deveriam ser. Se você tirar uma foto, deve ser assinado. Se você publicou um artigo, deve se beneficiar dele. CN: Como a IA descentralizada resolve as questões de segurança e impacto social de seus modelos? KS: Existem vários aspectos na segurança. Um é o treinamento de dados. Se for tendencioso, tóxico ou contém informações sensíveis, há um problema, o que é verdadeiro para sistemas centralizados e descentralizados. Este é um problema que as pessoas estão trabalhando duro para resolver todos os dias. O outro é a saída do modelo. Como você evita a saída prejudicial? Em Bittensor, isso é tratado pelo validador. Eles são responsáveis ​​por detectar saídas prejudiciais ou de baixa qualidade e, quanto melhor eles fazem, mais recompensas recebem. Foi incorporado ao web design. A fundação também possui algumas políticas de monitoramento, mas o objetivo é eliminar essas políticas. Com o tempo, a segurança e a governança se tornaram obra de validadores. CN: Você está preocupado que esses modelos estejam sob escrutínio no futuro, seja do governo ou como uma resposta à produção tendenciosa? KS: Essa é uma boa pergunta. Eu o compararia à mídia centralizada ou estatal, onde um único tomador de decisão tem a opção de mostrar ou não o que. Se eles estiverem sob pressão ou apenas tomam decisões internamente, podem mudar a aparência da saída. Este é um grande problema. Já vimos isso nas mídias sociais. Se a Meta quiser pressionar por alguma narrativa, eles farão isso. Não é necessariamente mau - é como os incentivos funcionam. A IA descentralizada pode representar melhor as pessoas. Não é perfeito, mas se uma sub -rede ou produto no Bittensor ficar muito tendenciosa, os participantes da rede podem votar e ajustar os incentivos. Isso significa que o desempenho inferior receberá menos recompensas. A idéia é que, se o sistema refletir a população, as pessoas apoiarão produtos que se sentem justos e transparentes. E é mais fácil auditar - você pode ver a estrutura de incentivos, pode ver o código. Com sistemas fechados, você não pode fazer isso. É por isso que as pessoas estão preocupadas com a IA centralizada.