人工智能驱动的低估股票加密资金策略：应对投机市场中的风险回报不对称

人工智能驱动的加密货币资金管理策略正在兴起，旨在利用模式识别和大规模数据分析来识别被低估的股票，这与人工智能在药物研发和软件工程领域的成功经验相类似。虽然这些模型能够发现投机市场中不明显的相关性和不对称机会，但它们缺乏对世界的连贯理解，在监管变化等结构性变化中存在失败的风险。建议投资者采用混合方法，将人工智能自动化与人工监督相结合，以管理流动性和道德问题，包括训练大型语言模型带来的重大环境影响。