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Il salto di AI agente dagli strumenti agli attori stimola il dibattito sulla governance

Fonte: CoinWorld
L'agente AI sta andando oltre le fasi concettuali e ora i sistemi sono in grado di svolgere compiti complessi autonomamente in settori come il servizio clienti e la logistica. Mentre questi agenti AI sono in grado di elaborare flussi di lavoro in più fasi con input manuali minimi, l'autonomia completa rimane fuori portata a causa della loro dipendenza da regole predefinite e dati manuali. Le limitazioni attuali includono l'incapacità di adattarsi a nuove situazioni senza una programmazione esplicita. Le aziende tecnologiche e le startup stanno guidando progressi in questo settore investendo in percezione e ragionamento multimodale, mentre stanno emergendo anche framework normativi volti ad affrontare le questioni etiche relative alla responsabilità e alla trasparenza.
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