PENSIERE MACCHINE LAB spera di rendere più coerenti i modelli di intelligenza artificiale

Pensando a Machines Lab, guidato da Mira Murati, ha pubblicato il suo primo post sul blog di ricerca intitolato "Aggiornamento del non -terminismo nel ragionamento LLM", esplorando le cause radicali della casualità dei modelli AI in risposta. Il ricercatore Horace lo attribuisce all'orchestrazione dei nuclei GPU durante l'inferenza e sottolinea che il controllo di questo livello può migliorare il determinismo. Le risposte ripetibili possono migliorare l'apprendimento del rinforzo e la personalizzazione dell'intelligenza artificiale aziendale. Il laboratorio prevede di rivelare regolarmente i risultati della ricerca attraverso la sua serie di blog "Connectionism". Murati suggerisce un prodotto per ricercatori e startup in arrivo, ma i dettagli non sono stati divulgati. La startup da 12 miliardi di dollari è progettata per affrontare le sfide dell'intelligenza artificiale core mantenendo la trasparenza.