"Vendere chicchi di caffè su Starbucks" - Come farà il boom dell'IA farà cadere i giganti degli AI

I modelli di base sono sempre più visti come merci intercambiabili, con startup di intelligenza artificiale che si concentrano sulla messa a punto e sulla progettazione dell'interfaccia piuttosto che sul pre-allenamento. I rendimenti decrescenti dei modelli iperscale hanno indotto le persone a rivolgere la loro attenzione all'apprendimento post-allenamento e di rinforzo. Questa tendenza indebolisce il dominio dei principali laboratori di intelligenza artificiale come Openai e antropici come alternative open source e la concorrenza dei livelli di applicazione indebolisce il loro potere di prezzo. Mentre le aziende di modelli sottostanti mantengono ancora i loro vantaggi nel branding e nelle infrastrutture, la mancanza di un fossato tecnologico duraturo significa che in futuro potrebbero diventare fornitori di back-end a basso margine piuttosto che leader del settore.