Strategia di cripto-finanziamento sottovalutata dall'intelligenza artificiale: far fronte all'asimmetria a rischio di rischio nei mercati speculativi

Stanno emergendo strategie di gestione dei fondi di criptovaluta AI-basati, mirando a utilizzare il riconoscimento dei modelli e l'analisi dei dati su larga scala per identificare titoli sottovalutati, simili all'esperienza di successo dell'IA nello sviluppo di farmaci e nell'ingegneria del software. Mentre questi modelli sono in grado di trovare correlazioni insignificanti e opportunità asimmetriche nei mercati speculativi, mancano di una comprensione coerente del mondo e hanno il rischio di fallimento nei cambiamenti strutturali come i cambiamenti normativi. Si consiglia agli investitori di adottare un approccio ibrido che combina l'automazione dell'intelligenza artificiale con la supervisione manuale per gestire la liquidità e le questioni etiche, compresi i significativi impatti ambientali della formazione di modelli di grandi dimensioni.