Binance Wallet lancia segnali di trading di intelligenza artificiale

Binance Platform ha lanciato una nuova funzionalità chiamata "Transaction Signal" sul portafoglio Binance. La funzionalità è progettata per aiutare gli utenti a identificare potenziali opportunità di trading sfruttando l'attività di trading su catena e l'analisi del sentimento basato sull'IA. Il lancio di segnali di trading si basa sulle capacità di AI esistenti di Binance, che sono state precedentemente integrate nell'app Binance riprogettata e nel rapporto di token AI. Gli utenti possono ora accedere a tre tipi di segnali direttamente nel portafoglio di binance: segnale di valuta intelligente, segnale KOL in valuta intelligente e segnale di emozione. I segnali di valuta intelligenti vengono generati in base ai dati su catena per identificare i token acquistati dall'indirizzo blockchain a migliori prestazioni chiamato "valuta intelligente". Un segnale viene attivato quando un gran numero di tali indirizzi acquista lo stesso token in un breve periodo di tempo. Le caratteristiche chiave includono il rilevamento dell'indirizzo più performanti in base alle metriche storiche ROI (ROI), tasso di vittoria e profitti/perdita (PNL). Se compaiono più segnali per lo stesso token, i segnali saranno aggregati e la barra di avanzamento mostrerà il tasso di uscita della valuta intelligente per aiutare l'utente a prendere decisioni di acquisto. Inoltre, il riepilogo generato dall'IA fornisce informazioni sul contesto di ciascun token e sui fattori che guidano l'interesse. I segnali Kol intelligenti funzionano simili ai segnali di valuta intelligente, ma si concentrano sugli indirizzi dei principali opinion leader (KOLS) più performanti nella comunità di trading dei meme di criptovaluta. Un segnale viene attivato quando un gran numero di questi indirizzi KOL acquista lo stesso token in un breve periodo di tempo. Gli utenti possono visualizzare informazioni come nome, indirizzo, tasso di profitto di 30 giorni e perdita di profitto. I segnali emotivi sono alimentati da analisi dei sentimenti guidati dall'IA che derivano dall'attività dei social media su X. Questi segnali includono dati come volume di menzione, classificazione del sentimento, indicatori di crescita dell'hype, argomenti caldi, ecc. E discutono i conti chiave del token. L'algoritmo identifica i token popolari in base alla visibilità e al coinvolgimento in tempo reale. Ogni segnale fornisce un'istantanea di discussioni generate dall'intelligenza artificiale, percentuale di crescita dell'hype e sentimento complessivo. Si raccomanda agli utenti di condurre ricerche indipendenti prima di prendere decisioni di investimento.