Starpower et Greengiga atteignent la coopération stratégique pour créer un nouveau modèle d'AI compatible Solar RWA
Source: ChainCatcher
Heure: 2025-09-16 16:13:44
Selon Chaincatcher, le projet d'infrastructure Web3 StarPower a annoncé un partenariat stratégique avec la principale société d'énergie renouvelable Greengiga, qui créera conjointement une nouvelle ère de "RWA à Solar-Inabled IA".
La collaboration tirera parti de la technologie propriétaire de la blockchain de Starpower pour tokenize les actifs d'énergie renouvelable de haute qualité de Greengiga (RWAS) et autonomiser l'écosystème informatique de l'IA avec des jetons $ star.
Piliers clés de la coopération:
RWA Asset Tokenisation: Starpower dirigera les efforts de tokenisation de Greengiga dans le projet solaire du centre numérique en Malaisie et en Thaïlande, avec une capacité de production d'électricité de 10 MWh et sera convertie en actifs numériques sur la blockchain, marquant la première fois que le gain solaire réel sera directement lié à la technologie de la blockchain.
Les bénéfices verrouillés sur $ Star Token: Les bénéfices futurs de ce projet solaire seront profondément liés au token $ Star, ce qui signifie que les rendements stables générés par les actifs RWA fourniront une base de valeur forte pour les jetons $ Star tout en apportant des rendements directs de l'écosystème aux détenteurs de jetons.
RWA autorise l'informatique AI: grâce à cette coopération, les deux parties introduisent non seulement les actifs énergétiques du monde réel dans l'espace web3, mais plus important encore, ils utilisent les flux de trésorerie stables générés par ces actifs RWA pour fournir des solutions énergétiques durables pour la demande croissante de puissance de calcul de l'IA, et établissent un nouveau banc de l'industrie pour le modèle innovant de "compromis AI + l'énergie réelle de l'once réelle".
StarPower est toujours déterminé à explorer l'intégration profonde de Web3 et AI, et grâce à cette collaboration avec Greengiga, il fournira à l'écosystème informatique de l'IA avec une solution énergétique sous-jacente plus stable, durable et précieuse.