"Vendre des grains de café à Starbucks" - comment le boom de l'IA fera-t-il prendre des géants de l'IA

Les modèles de base sont de plus en plus considérés comme des produits interchangeables, avec des startups AI se concentrant sur le réglage fin et la conception d'interface plutôt que sur la pré-formation. Les rendements décroissants des modèles hyperscale ont amené les gens à attirer leur attention vers l'apprentissage après la formation et le renforcement. Cette tendance affaiblit la domination des principaux laboratoires d'IA tels que OpenAI et anthropique en tant qu'alternatives open source et la compétition de couche d'application affaiblit leur pouvoir de prix. Bien que les sociétés modèles sous-jacentes maintiennent toujours leurs avantages dans l'image de marque et les infrastructures, l'absence de douves technologiques durables signifie qu'à l'avenir, elles peuvent devenir des fournisseurs back-end à faible marge plutôt que des leaders de l'industrie.