Stratégie de financement cryptographique sous-évalué de l'intelligence artificielle: faire face à l'asymétrie de récompense des risques sur les marchés spéculatifs

Les stratégies de gestion des fonds de crypto-monnaie dirigés par AI sont émergentes, visant à utiliser la reconnaissance des modèles et l'analyse de données à grande échelle pour identifier les actions sous-évaluées, similaires à l'expérience réussie de l'IA dans le développement de médicaments et le génie logiciel. Bien que ces modèles soient capables de trouver des corrélations insignifiantes et des opportunités asymétriques sur les marchés spéculatifs, ils manquent d'une compréhension cohérente du monde et ont le risque d'échec des changements structurels tels que les changements réglementaires. Il est conseillé aux investisseurs d'adopter une approche hybride qui combine l'automatisation de l'intelligence artificielle avec une supervision manuelle pour gérer la liquidité et les problèmes éthiques, notamment les impacts environnementaux importants de la formation de modèles de langues importants.