Entretien exclusif | Le fondateur de XAO a déclaré que Bittensor espère devenir Bitcoin dans le domaine de l'intelligence artificielle

Selon Bijie.com, Karia Samaroo, fondatrice et PDG de XAO, a expliqué pourquoi l'IA devait être décentralisée. XTAO est la seule entreprise cotée dédiée à l'écosystème Bittensor. L'intelligence artificielle a attiré l'imagination du public à un rythme sans précédent. Cependant, sous son potentiel, de graves préoccupations concernant la concentration de pouvoir et de contrôle sont cachées. Actuellement, les modèles d'IA les plus populaires sont la propriété exclusive de plusieurs grandes entreprises technologiques qui contrôlent complètement la conception et l'utilisation de ces modèles. Crypto.News a interviewé Karia Samaroo, fondatrice et PDG de XAO, une société cotée en bourse dédiée à l'écosystème d'IA décentralisé de Bittensor (TAO). Samaroo explique pourquoi un autre modèle est nécessaire pour rendre l'IA plus ouverte, décentralisée et répondre aux besoins des utilisateurs. Crypto.News: Qu'est-ce que la blockchain apporte à l'IA et quel rôle joue Bittensor? Karia Samaroo: La centralisation est le plus gros problème de l'IA. Alors que l'IA se transforme en l'outil le plus puissant jamais créé par les humains, seules quelques entreprises contrôlent qu'elle crée d'énormes risques concentrés. Je compare souvent le bittenseur au bitcoin. Bitcoin résout le problème de centralisation autour de la monnaie: il ne sera pas gonflé, il est accessible par quiconque et il n'y a pas de gardien. Bittensor applique la même idée à l'IA. Pour l'IA centralisée, comme OpenAI, une institution décide de former un modèle, quelles données utiliser, quels biais y a-t-il et ce qu'il faut examiner. Ils peuvent également couper l'accès à tout moment. C'est un gros problème. Bittensor utilise le modèle de Bitcoin pour résoudre ce problème de l'IA. CN: Comment les entreprises introduisent-elles la décentralisation dans l'IA? KS: Il existe de bons exemples de solutions d'IA décentralisées. Grass motive la collecte de données, bien qu'il se concentre sur une partie de la pile d'IA. Le rendu est un réseau informatique décentralisé, ce qui est également très important. Bittensor a une gamme plus large. Je l'appellerais «le réseau mondial de l'IA». Il se concentre plus qu'un seul domaine comme les données ou l'informatique. Il a plusieurs sous-réseaux, chacun résolvant différents problèmes dans la pile AI, et ils sont tous connectés les uns aux autres. CN: Pourquoi les entreprises s'appuient-elles sur Bittensor au lieu d'utiliser des modèles plus matures comme OpenAI? KS: Je pense qu'il y a plusieurs raisons. L'un est philosophique. De nombreuses personnes construites sur Bittensor voient la valeur de contribuer à la mise en réseau décentralisée et à la mission d'IA décentralisée. Cela a certainement beaucoup d'attrait. L'autre est technique. Dans les réseaux décentralisés, l'évolutivité présente des avantages. Bitcoin, par exemple, a créé le plus grand ordinateur du monde grâce à son mécanisme d'incitation. Il est si large qu'il ne sera jamais désactivé car il a de nombreux nœuds fonctionnant sur différents emplacements, différents réseaux et alimentations. Ensuite, il y a le concept d'innovation ouverte. Tout le monde peut expérimenter, itérer et monétiser ses modèles sans avoir besoin d'un portier. Si vous êtes ingénieur d'IA, vous devez généralement postuler pour un emploi, assister à une entrevue, être embauché, puis éventuellement travailler sur une tâche très spécifique au sein de l'entreprise. Sur Bittensor, vous pouvez choisir un sous-réseau sur lequel vous souhaitez miner, construire votre modèle, rivaliser avec les autres et être payé immédiatement. CN: Les modèles d'IA gérés par de grandes entreprises technologiques bénéficient de nombreuses données, comme Grok possède Twitter. Comment l'IA décentralisée est-elle en concurrence? KS: Je pense que l'herbe est un bon exemple, et il y a des projets similaires sur Bittensor. L'idée est de crowdsource des données et d'inspirer les gens à collecter et à gérer les données. Le réseau a évolué très significativement. C'est ainsi que les réseaux décentralisés introduisent des ensembles de données égaux ou même de meilleure qualité. Les grandes entreprises technologiques contrôlent les données les plus riches aujourd'hui, mais avec les bonnes incitations, les systèmes décentralisés peuvent rivaliser avec elle. Un autre gros problème est que lorsque Meta ou Twitter a vos données, vous ne récupérez rien. En tant que contributeur, vous n'obtiendrez pas de récompenses. Les réseaux décentralisés renversent cela. Ils alignent les incitations avec les créateurs et les contributeurs, et c'est ainsi qu'ils devraient être. Si vous prenez une photo, vous devez être signé. Si vous avez publié un article, vous devriez en bénéficier. CN: Comment l'IA décentralisée résout-elle les problèmes de sécurité et d'impact social de ses modèles? KS: Il y a plusieurs aspects à la sécurité. L'une est la formation des données. S'il est biaisé, toxique ou contient des informations sensibles, il y a un problème, ce qui est vrai pour les systèmes centralisés et décentralisés. C'est un problème que les gens travaillent dur pour résoudre tous les jours. L'autre est la sortie du modèle. Comment empêchez-vous la production nocive? Dans Bittensor, cela est géré par le validateur. Ils sont responsables de la détection de résultats nocifs ou de faible qualité, et mieux ils le font, plus ils reçoivent des récompenses. Il a été incorporé dans la conception Web. La fondation a également certaines politiques de surveillance, mais l'objectif est d'éliminer ces politiques. Au fil du temps, la sécurité et la gouvernance sont en effet devenues le travail des validateurs. CN: Vous craignez que ces modèles soient examinés à l'avenir, que ce soit du gouvernement ou en réponse à la production biaisée? KS: C'est une bonne question. Je le comparerais aux médias centralisés ou appartenant à l'État où un seul décideur a la possibilité d'afficher ou de ne pas montrer quoi. S'ils sont sous pression ou prennent simplement des décisions en interne, ils peuvent changer l'apparence de la sortie. C'est un gros problème. Nous l'avons déjà vu sur les réseaux sociaux. Si Meta veut faire pression pour un récit, ils le feront. Ce n'est pas nécessairement le mal - c'est ainsi que les incitations fonctionnent. L'IA décentralisée peut mieux représenter le peuple. Ce n'est pas parfait, mais si un sous-réseau ou un produit sur Bittensor devient trop biaisé, les participants au réseau peuvent voter et ajuster les incitations. Cela signifie que la sous-performance recevra moins de récompenses. L'idée est que si le système reflète la population, les gens soutiendront des produits qui se sentent justes et transparents. Et c'est plus facile à auditer - vous pouvez voir la structure d'incitation, vous pouvez voir le code. Avec des systèmes fermés, vous ne pouvez pas le faire. C'est pourquoi les gens s'inquiètent de l'IA centralisée.