Le saut de l'IA agentique des outils aux acteurs déclenche le débat de gouvernance

L'agent AI va au-delà des étapes conceptuelles, et les systèmes sont désormais en mesure d'effectuer des tâches complexes de manière autonome dans des domaines tels que le service client et la logistique. Bien que ces agents d'IA soient en mesure de traiter les flux de travail en plusieurs étapes avec une entrée manuelle minimale, l'autonomie complète reste hors de portée en raison de leur dépendance à l'égard des règles prédéfinies et des données manuelles. Les limitations actuelles incluent l'incapacité de s'adapter à de nouvelles situations sans programmation explicite. Les entreprises technologiques et les startups stimulent les progrès de ce domaine en investissant dans la perception et le raisonnement multimodaux, tandis que les cadres réglementaires visant à résoudre les problèmes éthiques liés à la responsabilité et à la transparence émergent également.