Thinking Machines Lab Lab espère rendre les modèles AI plus cohérents

Thinking Machines Lab, dirigé par Mira Murati, a publié son premier article de blog de recherche intitulé «La mise à jour du non-déterminisme dans le raisonnement LLM», explorant les causes profondes de l'aléatoire des modèles d'IA en réponse. Le chercheur Horace Il attribue cela à l'orchestration des noyaux GPU pendant l'inférence et souligne que le contrôle de cette couche peut améliorer le déterminisme. Les réponses reproductibles peuvent améliorer l'apprentissage du renforcement et la personnalisation de l'IA d'entreprise. Le laboratoire prévoit de divulguer régulièrement les résultats de la recherche grâce à sa série de blogs «Connexion». Murati fait allusion à un produit pour les chercheurs et les startups à venir bientôt, mais les détails n'ont pas été divulgués. La startup de 12 milliards de dollars est conçue pour relever les défis de base de l'IA tout en maintenant la transparence.