Estrategia de criptofinzamiento de acciones subvaloradas de inteligencia artificial: afrontar la asimetría de recompensa de riesgo en mercados especulativos

Están surgiendo estrategias de gestión de fondos de criptomonedas impulsadas por IA, con el objetivo de utilizar el reconocimiento de patrones y el análisis de datos a gran escala para identificar acciones infravaloradas, similar a la experiencia exitosa de IA en desarrollo de medicamentos e ingeniería de software. Si bien estos modelos pueden encontrar correlaciones insignificantes y oportunidades asimétricas en los mercados especulativos, carecen de una comprensión coherente del mundo y tienen el riesgo de fallar en cambios estructurales como los cambios regulatorios. Se recomienda a los inversores que adopten un enfoque híbrido que combine la automatización de inteligencia artificial con supervisión manual para gestionar la liquidez y los problemas éticos, incluidos los importantes impactos ambientales de capacitar a los grandes modelos de idiomas.