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El salto de AI de Agentic de las herramientas a los actores del debate de gobernanza de los actores

Fuente: CoinWorld
Agent AI se está moviendo más allá de las etapas conceptuales, y ahora los sistemas pueden realizar tareas complejas de forma autónoma en áreas como el servicio al cliente y la logística. Si bien estos agentes de IA pueden procesar flujos de trabajo de varios pasos con una entrada manual mínima, la autonomía completa permanece fuera del alcance debido a su dependencia de reglas predefinidas y datos manuales. Las limitaciones actuales incluyen la incapacidad de adaptarse a nuevas situaciones sin programación explícita. Las empresas de tecnología y las nuevas empresas están impulsando los avances en esta área invirtiendo en percepción multimodal y razonamiento, mientras que los marcos regulatorios destinados a abordar cuestiones éticas relacionadas con la responsabilidad y la transparencia también están surgiendo.
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