Thinking Machines Lab espera hacer que los modelos de IA sean más consistentes

Thinking Machines Lab, dirigido por Mira Murati, publicó su primera publicación de blog de investigación titulada "Actualización del no determinismo en el razonamiento de LLM", explorando las causas fundamentales de la aleatoriedad de los modelos de IA en respuesta. El investigador Horace él atribuye esto a la orquestación de los núcleos de GPU durante la inferencia y señala que controlar esta capa puede mejorar el determinismo. Las respuestas repetibles pueden mejorar el aprendizaje de refuerzo y la personalización de la IA empresarial. El laboratorio planea revelar regularmente los resultados de la investigación a través de su serie de blogs "Connectismo". Murati sugiere un producto para investigadores y nuevas empresas que llegarán pronto, pero los detalles no han sido revelados. La startup de $ 12 mil millones está diseñada para enfrentar desafíos de IA principales mientras mantiene la transparencia.