"Kaffeebohnen an Starbucks verkaufen" - Wie wird der KI -Boom KI -Giants zurückfallen

Basismodelle werden zunehmend als austauschbare Rohstoffe angesehen, wobei sich KI-Startups eher auf Feinabstimmungen und Schnittstellendesign als auf das Vorausgang konzentrieren. Die abnehmenden Renditen von Hyperscale-Modellen haben dazu geführt, dass die Menschen ihre Aufmerksamkeit auf das Lernen nach dem Training und Verstärkung wenden. Dieser Trend schwächt die Dominanz der wichtigsten KI -Labors wie OpenAI und Anthropic, da Open -Source -Alternativen und Anwendungsschichtwettbewerbe ihre Preisleistung schwächt. Während die zugrunde liegenden Modellunternehmen ihre Vorteile in Bezug auf Branding und Infrastruktur immer noch beibehalten, bedeutet das Fehlen eines dauerhaften Technologiegrabens, dass sie in Zukunft eher Back-End-Lieferanten als Branchenführer werden.