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Der Sprung der Agentic Ai von Tools zu Akteuren spricht Governance -Debatte aus

Quelle: CoinWorld
Agent AI bewegt sich über konzeptionelle Phasen hinaus, und jetzt können Systeme in Bereichen wie Kundendienst und Logistik komplexe Aufgaben autonom ausführen. Während diese KI-Agenten in der Lage sind, mehrstufige Workflows mit minimaler manueller Eingabe zu verarbeiten, bleibt die vollständige Autonomie aufgrund ihres Vertrauens in vordefinierte Regeln und manuelle Daten außer Reichweite. Zu den aktuellen Einschränkungen gehören die Unfähigkeit, sich an neue Situationen ohne explizite Programmierung anzupassen. Technologieunternehmen und Startups steuern in diesem Bereich Fortschritte, indem sie in multimodale Wahrnehmung und Argumentation investieren, während regulatorische Rahmenbedingungen auch auf ethische Fragen im Zusammenhang mit Rechenschaftspflicht und Transparenz abzielen.
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