Denkmaschinen Lab hofft, KI -Modelle konsistenter zu gestalten

Thinking Machines Lab, geleitet von Mira Murati, veröffentlichte seinen ersten Forschungsblog -Beitrag mit dem Titel „Aktualisierung von Nichtdeterminismus im LLM -Argument“ und untersucht die Ursachen für die Zufälligkeit von AI -Modellen als Reaktion. Forscher Horace Er schreibt dies der Orchestrierung von GPU -Kernen während der Inferenz zu und weist darauf hin, dass die Kontrolle dieser Schicht den Determinismus verbessern kann. Wiederholbare Antworten können die Verstärkungslernen und die KI -Anpassung des Unternehmens verbessern. Das Labor plant, regelmäßig Forschungsergebnisse durch seine Blog -Serie „Connectionism“ offenzulegen. Murati weist auf ein Produkt für Forscher und Startups hin, die in Kürze kommen, aber Details wurden nicht bekannt gegeben. Das Startup in Höhe von 12 Milliarden US -Dollar wurde entwickelt, um die KI -Herausforderungen zu meistern und gleichzeitig die Transparenz beizubehalten.