Binance Wallet startet künstliche Intelligenzhandelssignale

Die Binance -Plattform hat eine neue Funktion namens "Transaktionssignal" auf Binance Wallet gestartet. Die Funktion soll den Benutzern dabei helfen, potenzielle Handelsmöglichkeiten zu identifizieren, indem die Handelsaktivitäten für Onketten und die KI-gesteuerte Stimmungsanalyse eingesetzt werden. Der Start von Handelssignalen basiert auf den bestehenden KI -Funktionen von Binance, die zuvor in den neu gestalteten Binance -App und den KI -Token -Bericht integriert wurden. Benutzer können jetzt in Binance Wallet direkt auf drei Arten von Signalen zugreifen: Smart Currency Signal, Smart Currency KOL -Signal und Emotionssignal. Smart-Währungssignale werden basierend auf On-Ketten-Daten generiert, um Token zu identifizieren, die von der am besten durchgeführten Blockchain-Adresse mit dem Namen "Smart Currency" gekauft wurden. Ein Signal wird ausgelöst, wenn eine große Anzahl solcher Adressen in kurzer Zeit denselben Token erwerben. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören das Erkennen der am besten leistungsstarken Adresse auf der Grundlage des historischen ROI (ROI), der Gewinnrate und des Gewinn-/Verlust -Metriken (PNL). Wenn für denselben Token mehrere Signale angezeigt werden, werden die Signale aggregiert und die Fortschrittsleiste zeigt den Austrittsrate der Smart Currency an, um dem Benutzer zu helfen, Kaufentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus bietet die Zusammenfassung der AI-generierten Einblicke in den Kontext jedes Tokens und der Faktoren, die das Interesse steuern. Smart KOL -Signale funktionieren ähnlich wie bei Smart Currency -Signalen, konzentrieren sich jedoch auf die Adressen der wichtigsten wichtigen Meinungsführer (KOLs) in der Cryptocurrency Meme Trading Community. Ein Signal wird ausgelöst, wenn eine große Anzahl dieser KOL -Adressen in kurzer Zeit den gleichen Token erwerben. Benutzer können Informationen wie Name, Adresse, 30-Tage-Gewinnrate und Gewinnverlust anzeigen. Emotionale Signale werden durch KI-gesteuerte Stimmungsanalysen angetrieben, die aus Social-Media-Aktivitäten auf X abgeleitet sind. Diese Signale enthalten Daten wie Erwähnungsvolumen, Stimmungsklassifizierung, Hype-Wachstumsindikatoren, heiße Themen usw. und diskutieren die Schlüsselberichte des Tokens. Der Algorithmus identifiziert beliebte Token auf der Grundlage von Sichtbarkeit und Engagement in Echtzeit. Jedes Signal liefert eine Momentaufnahme von Diskussionen, die durch KI erzeugt werden, der Prozentsatz des Hype -Wachstums und die Gesamtstimmung. Es wird empfohlen, dass Benutzer unabhängige Forschungen durchführen, bevor sie Investitionsentscheidungen treffen.