يحول الترميز فيبي كبار المطورين إلى "AI Nanny" ، لكنهم يقولون إن الأمر يستحق ذلك

يقضي المطورون ذوي الخبرة الكثير من الوقت الإضافي في إصلاح التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي ، ويظهر استطلاع سريع أن 95 ٪ من حوالي 800 مطور أبلغوا عن هذه المشكلة. يأخذ كبار المطورين أثقل عبء في التحقق من صحة التعليمات البرمجية وتعديلها ، والتي تحتوي غالبًا على مخاطر أمنية وأوهام ونصوص غير ضرورية. في حين أن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى يمكن أن تسرع النماذج الأولية وتقليل المهام الشاقة ، فإنها تتطلب إشرافًا يدويًا صارمًا ، وبعض المطورين يقضون 30 إلى 40 ٪ من وقتهم "إصلاح الجو". على الرغم من الفجوات الجديدة والفجوات التوجيهية في تكنولوجيا المعلومات في الذكاء الاصطناعي ، يعتقد معظم المطورين أن الإنتاجية تكتسبها من العيوب ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى لا يزال يشبه "تفويض المهام إلى مراهق عنيد" من مطور صغار موثوق به.