"بيع حبوب القهوة إلى ستاربكس" - كيف ستجعل طفرة الذكاء الاصطناع

يُنظر إلى النماذج الأساسية بشكل متزايد على أنها سلع قابلة للتبديل ، حيث تركز الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى على التصغير الدقيق وتصميم الواجهة بدلاً من التدريب المسبق. تسببت عائدات تناقص نماذج الفائض في تحويل الناس إلى تعليم ما بعد التدريب وتعزيز التعزيز. يضعف هذا الاتجاه هيمنة مختبرات AI الرئيسية مثل Openai والأنثروبور كبدائل مفتوحة المصدر ومنافسة طبقة التطبيق تضعف قوة التسعير. في حين أن الشركات النموذجية الأساسية لا تزال تحافظ على مزاياها في العلامات التجارية والبنية التحتية ، فإن الافتقار إلى خندق التكنولوجيا الدائمة يعني أنه في المستقبل قد يصبحون موردين خلفيين في الهامش بدلاً من قادة الصناعة.